力求破解石油工業開采難成本高等困局

第四次工業革命的核心是信息化與智能化，這場革命正以前所未有的態勢向我們席卷而來，在大數據的支撐下，一場傳統油氣勘探領域的管理變革和技術革新正在悄然進行。

5月7日，中國工程院重點咨詢研究項目——“大數據驅動的油氣勘探開發發展戰略研究”啟動會在京召開。來自中國工程院和中國科學院的8位院士會同百余位油氣勘探開發、人工智能領域的專家學者，就大數據驅動下的地震、鉆井、測井、油藏描述和油藏工程一體化以及智慧油田和裝備的健康管理等5個課題進行了深入研討和交流。會議傳遞出加速發展我國石油勘探開發大數據人工智能技術，搶抓石油勘探開發大數據應用領域領跑機遇的強烈信號。

我國石油工業正面臨著開采難度和成本日益增大等嚴峻挑戰，依靠現有技術已經難以為繼。在中國工程院能源與礦業學部大力支持下，該項目聯合了國內四家大型國有石油公司、高校和研究單位的14名院士和百余名專家，共同參與“大數據驅動的油氣勘探開發發展戰略研究”重點咨詢項目，重點研究如何利用大數據智能化驅動石油勘探開發主要技術的更新換代和整個行業的轉型升級。

“將大數據人工智能與油氣勘探開發工作進行有機結合，以助力科學決策、提高勘探效率、優化開發流程、降低生產成本，在這個領域的深耕對保障我國能源安全有著重要而深遠的意義。”中國石油勘探開發研究院院長、黨委書記趙文智院士在會議致辭中充分肯定了大數據人工智能技術在油氣勘探開發領域的重要作用。

借力大數據的人工智能，正加速石油勘探開發行業整體轉型升級。項目負責人，中國工程院院士、中國石油勘探開發研究院油氣開發專家韓大匡和吳澄院士認為，充分發揮大數據人工智能的威力，加強大數據人工智能技術在我國石油勘探開發中的應用規模，可以實現石油勘探開發主體技術更新換代的宏偉目標，從技術上促進石油勘探開發行業整體轉型升級。

如何搶抓該領域的大數據先發優勢至為關鍵。韓大匡和吳澄認為，在石油勘探開發大數據應用領域，美國與我國還同處于起步階段，給我們實現彎道超車提供了千載難逢的戰略機遇。韓大匡表示，本次戰略研究需要各個方面，包括產、學、研、管全行業的共同長期努力才能夠完成，應共同抓住這來之不易的戰略機遇，實現彎道超車，最終實現行業領跑。

與會院士專家呼吁，強化研究項目的頂層設計、找準技術路線等手段對推動油氣勘探開發大數據、人工智能戰略研究有重要意義，大數據人工智能技術在油氣勘探開域的應用仍處于理論設想階段，需要在戰略研究上明確方向、在關鍵技術上實施突破和落地，是我國實現油氣勘探開發技術更新換代的關鍵。(中國石油勘探開發研究院張延玲、嚴增民參加采訪)